Synopsis Dataset

 Примеры ИИ запросов

AI generated sci-fi scenario "Mission Oflameron"

'Mission Oflameron' Synopsis. (Technical Notes) Вычисления на природном хаотическом шуме, когда свойства возмущенной динамической метаповерхности невозможно предсказать заранее (например, сильно возмущенная ионосфера).

Например, надо вычислить произведение двух чисел, заданных частотами A и B. В какой момент динамическая метаповерхность (выбранный участок ионосферы, например какой-либо экзопланеты) сможет дать верный результат перемножения - не известно.

Для технической реализации используется набор частот A11, A12 ... A1n чуть-чуть ниже по частоте, чем частота A и частоты A21, A22 ... A2n чуть выше по частоте, чем частота A. Точно так же и для частоты B выбираются группы близких частот B11, B12 ... B1n и B21, B22 ... B2n. Причем для этих пар (A11xB11, A12xB12 ... A1nB1n ...) Результат заранее известен (давно вычислен).

Тогда, используя высокоточные атомные часы для опорных генераторов синхронных детекторов, ожидается момент, когда результаты для перемножения A11xB11, A12xB12 ... A1nB1n ... совпадут с уже известными, в этот момент результат перемножения искомых частот (чисел) A и B принимается за верный результат вычисления.

Эту процедуру можно повторять несколько раз для пдтверждения.

Такие вычисления будут очень медленными, но не будут зависеть (инфраструктурно) от типа метаповерхности, могут быть легко выполнены параллельно, могут быть реализованы не только функции сложения, умножения, но и гораздо более сложные (серии вычислений).




'Mission Oflameron' Synopsis. (Technical Notes) Computations on nature’s chaotic noise, when the properties of a disrupted dynamic metasurface cannot be predicted in advance (for example, a highly disrupted ionosphere). For example, one must calculate the product of two numbers set by frequencies A and B. At what point the dynamic metasurface (selected portion of the ionosphere, such as an exoplanet) will be able to give the correct recompaction result - it is not known. For technical implementation, the frequency set A11, A12 ... A1n is slightly lower in frequency than A and A21, A22 ... A2n is slightly higher than frequency A. Similarly, for frequency B, the groups of close frequencies B11, B12 ... B1n and B21, B22 ... B2n are selected. And for these pairs (A11xB11, A12xB12 ... A1nB1n ...) The result is known in advance (long calculated). Then, using high-precision atomic clocks for synchronous detector backbones, the expected time is when results for rewinding A11xB11, A12xB12 ... A1nB1n ... will coincide with already known, at this point the result of the substitution of the desired frequencies (numbers) A and B is taken as the correct calculation result. This procedure can be repeated several times for validation. Such calculations will be very slow but not dependent (infrastructurally) on the type of metasurface, can easily be performed in parallel, can be realized not only with addition and multiplication functions but also much more complex (series of calculations).




AI Prompts Examples

AI generated scenario






Comments

Post a Comment

Popular posts from this blog

Учим с ИИ

Image
  Искусственный Интеллект Иностранные языки Логические игры Oflameron (задачи, упражнения) для изучения иностранных языков и развития быстрых аналитических навыков. Лицензия: игры Oflameron предназначены для свободного использования (в том числе и для систем Искусственного Интеллекта) при условии сохранения названия и указания Copyright автора. В отличие от ранее опубликованных вариантов игр Oflameron здесь будет опубликован совсем новая версия для “опытных учеников”, изучающих иностранные языки. Причем эта игра или класс логических задач удобнее всего создавать с помощью ИИ сервисов. Например, Perplexity Давно известен эффект слов с перепутанными буквами (shuffle letters in words), когда в словах переставляются местами буквы кроме первой и последней. При этом текст легко читается. Например: 1. Aoccdrnig to a rscheearch at Cmabrigde Uinervtisy Но здесь нет задачи для учеников. Всё получается “само собой”. Добавим ещё один алгоритм к простой перестановке букв. Сделаем одну букв...
Read more

Генерирование МОДЕЛЕЙ

  Языковые Модели Новый проект OFLAMERON - разработка языковых моделей (картинки с текстом) для датасетов @oflameron AI Languages Models с помощью нейронных сетей (AI). Мы будем генерировать больше моделей на основе текстового описания ( промптов)  и постепенно сокращать объём ручного труда.  Промпты
Read more

Perplexity Answer

 Ответ на упрощенную задачу В предыдущем посте мы упростили логическую задачу OFLAMERON, выделив из абракадабры два блока и подсказав, что блоков всего 7 Ответ Perplexity Thank you for the clarification and hints! Let's carefully solve this simplified OFLAMERON test step-by-step. Given: Gibberish: heninschultellungzuigenzrkünstlic Highlighted two blocks: henin schul tellungzuigenzrkünstlic Hint: There are  7 blocks  in total, each of length  no more than 5 letters . Step 1: Split the gibberish into 7 blocks, with the first two blocks given 1st block:  henin  (5 letters) 2nd block:  schul  (5 letters) Remaining string:  tellungzuigenzrkünstlic Length of remaining string: t e l l u n g z u i g e n z r k ü n s t l i c  = 24 letters We need to split these 24 letters into 5 blocks (since total blocks are 7). Step 2: Split the remaining 24 letters into 5 blocks, each ≤ 5 letters Try to split into blocks of 5 or fewer letters: 3rd block: tellu ...
Read more