AI Languages Data Sets

  Примеры ИИ запросов AI generated sci-fi scenario "Mission Oflameron" 'Mission Oflameron' Synopsis. Dialogue between Jett and Steeve. (A multi-part episode. Part e9)  Jett: 'В материалах по термоядерному испытанию NEN2070 есть дополнительные разделы. Известно, что Агентство проводило испытание оборонного противоастероидного вооружения. Взрыв был экранирован Луной и наблюдать его можно было только с космических средств. И вот здесь открываются интересные детали. Стержень рентгеновского лазера был вовсе не стержнем, а большой цепочкой из сложных конструкций, выстроенных в одну линию системами стабилизации. Испарение конструкции термоядерным взрывом сгенерировало модулированный в пространстве поток рентгеновского излучения в направлении мишени - специального спутника на орбите Юпитера. Если коротко - спутник смог использовать модулированное излучение от взрыва как динамическую метаповерхность и провести вычисление значений двух функций из пяти. Для остальных трёх за...

  Примеры ИИ запросов AI generated sci-fi scenario "Mission Oflameron" 'Mission Oflameron' Synopsis. Dialogue between Jett and Steeve. (A multi-part episode. Part e7) Steeve: 'Думаешь, Центральное Командование разрабатывает AI на потоках заряженных частиц, на ионосфере?' Jett: ' Есть другой вариаент. Over-the-Air Computation (AirComp или OAC) - перспективная сетевая технология, которая объединяет процессы передачи данных и математических вычислений в единый шаг прямо в беспроводной среде. В отличие от традиционных сетей, где интерференция (наложение радиоволн) считается шумом и подавляется, AirComp использует физические свойства электромагнитных волн для одновременного выполнения вычислений прямо «в воздухе». AirComp использует принцип «считай во время передачи». Синхронный запуск: Множество IoT-устройств или датчиков одновременно отправляют свои данные на одной частоте в виде аналоговых или специальным образом модулированных сигналов. Интерференция как ка...

  AI Text Dataset AI generated sci-fi scenario "Mission Oflameron" 'Mission Oflameron' Synopsis. Dialogue between Jett and Steeve. (A multi-part episode. Part e5) Jett: 'Если эмулировать работу нейрона на метаповерхностях, то флуктуации могут быть естественной частью вычислительного процесса. Если мы переносим эмуляцию нейронов на оптические, акустические или электронные метаповерхности, естественные физические флуктуации перестают быть «браком» или «помехой». Они становятся фундаментальным вычислительным ресурсом. В классической цифровой архитектуре для создания случайного веса (например, в Байесовских сетях) нужно тратить огромные вычислительные ресурсы процессора на генерацию псевдослучайных чисел. На метаповерхности флуктуации геометрии наноэлементов (из-за погрешностей литографии) или динамические изменения среды (флуктуации показателя преломления) создают естественное вероятностное облако параметров. В ионосфере - тем более. Пропуская свет (или радиоволны) ч...

  AI Text Dataset AI generated sci-fi scenario "Mission Oflameron" 'Mission Oflameron' Synopsis. Dialogue between Jett and Steeve. (A multi-part episode. Part e6) Steeve: 'Как именно обучать такие «шумные» системы, ведь стандартный градиентный спуск здесь работает иначе? И вычисления там будут медленные, если использовать ионосферу. Очень медленные.' Jett: 'Я подозреваю, что вычисления могут быть мгновенными в некоторых случаях. И эти случаи крайне необычны. Но Центральное Командование может быть именно на это и нацелено. Как обучают? Здесь уже стандартный метод обратного распространения ошибки (Backpropagation) через градиентный спуск в лоб не работает, ведь метаповерхности недифференцируемы, а шум постоянно меняет параметры. Можно например вместо обучения системы на метаповерхностях, создать её точную математическую симуляцию на обычном компьютере и обучать. В симуляцию закладывают не идеальные законы физики, а уравнения с учетом погрешностей: добавляют ...

  Примеры ИИ запросов AI generated sci-fi scenario "Mission Oflameron" 'Mission Oflameron' Synopsis. Jett и Steeve (Какое-то время спустя).  Jett: 'Для глобальных вычислительных систем память может быть реализована в непривычном виде. В качестве "1" (например) используется наличие в спектре частот F1 , F2 и F3 с любой амплитудой. Если нет частот F2 и F3 - это "0". При этом наличие F1 указывает на то, что это не отсутствие а значения, а именно "0". Это довольно примитивно. В реальности частот для каждого значения надо использовать больше, чтобы работать в нестабильной и зашумленной обстановке. Тогда двумерные матрицы будут представлены отрезками (блоками) частот по числу строк и ячеек. На практике это может быть как-то так: вместо «1 = {F1,F2,F3}» использовать код: например, значение кодируется подмножеством из k частот в блоке из m (combinatorial coding). Тогда: ложная линия не портит значение (нужно несколько совпадений), можно обнар...