AI Languages Data Sets

  Примеры ИИ запросов AI generated " Этот AI Prompt позволяет сгенерировать работающий комплект из двух Python-Proxy серверов. Proxy 1 запускается на ПК пользователя и в браузере надо поставить proxy=10.10.0.1 Proxy 2 запускается на VPS под Ubuntu и работает через порт 8080 (если у вас не используется порт 80, то лучше выбрать 80) То, что Вам здесь представлен не готовый Python код, а Prompt - имеет преимущество. Вы можете легко сгенерировать код в многих ИИ: DeepSeek, QWEN, GigaChat, Perplexity, ChatGPT и других. Но главное, prompt позволяет очень легко модернизировать код и используемые технологии! Это в 100-150 раз быстрее, чем писать код самому. Например, из этого промпта был создан промпт для генерирования двух Proxy, работающих через пиринговые сети (IPFS). Примеры можно посмотреть в самом конце страницы и на https://oflameron.com PROMPT : Генерация двух Python прокси-серверов с HEX-туннелем и HTTP-маскировкой 0. Общая архитектура Тебе нужно сгенерировать два Python скрипта:...

  Примеры ИИ запросов AI generated code Пиринговые сети (например IPFS) позволяют построить туннель между двумя Proxy-серверами через много разных компьютеров. Proxy-серверы можно написать на Java (для Android-смартфона) и Python (VPS). Либо Python-Proxy на ПК пользователя и Python-Proxy на VPS. На VPS можно использовать и PHP-Proxy, но особого смысла по сравнению с Python нет.  Туннель через IPFS позволяет просматривать статические веб сайты. Сайты с большим количеством скриптов будут доступны с трудом, либо вовсе не доступны.  Решение может быть следующее: разместить на VPS эмулятор браузера, имитировать просмотр динамических страниц веб сайта, формировать статическую версию веб страницы и её отправлять пользователю через IPFS. Читаем полностью -> Пример промпта для реального Python-кода https://proposed-gray-cattle.myfilebase.com/ipfs/QmZ2XzHgPM1AGp9S7VtvCs7PBhP9B5a6qefXcDryPfp6QN Листинг на Python https://proposed-gray-cattle.myfilebase.com/ipfs/QmdSfVVtPD2uapm92ur...

  Примеры ИИ запросов То, что здесь написано - абсолютно реально Лёжа на диване Лет 25 назад я придумал интересный способ быстро и надёжно заснуть. Нужно было лечь удобно, на спину и мысленно представлять себе быстроменяющуюся серию картинок, явлений, текстов, видео. Примерно 2-3 действия в секунду. Например: Цветное фото поляны. Газетный текст спускающийся сверху-вниз Открывающаяся дверь в деревенском доме Капля воды ударяется в поверхность лужи. Замедленно Секундная стрелка крупным планом. Делает один шаг Облака на небе. Двигаются. Ускоренно Цифра 4 во «весь экран» меняется на цифру 5 Автомобиль выключил фары… И т.д. и т.п. Причём это должны быть логически не связанные события, действия и предметы. Меняться должно быстро. Принудительно быстро. В этом смысл. Примерно минуты через 1.5-2 мозг утомляется. Вы расслабляетесь и засыпаете. Сон очень глубокий, крепкий. Практическое использование показало эффективность. Чем разнообразнее “изображения”, тем, видимо, больше участков мозга пе...

  Примеры ИИ запросов AI generated sci-fi scenario "Mission Oflameron" В "Mission Oflameron" есть такое описание. ... Кавитация наносит значительный ущерб гидравлическим устройствам из-за перепадов давления. Например, насосам или винтам. Так же кавитация повышает шумность винтов. Использовалась ли когда-нибудь следующая техника (метод) для уменьшения кавитации: - деталь, поверхность которой подвергается кавитационному воздействию, делается пустотелой, а поверхность детали покрывается множеством мельчайших отверстий - в деталь нагнетается жидкость, давление и температура которой подбирается так, чтобы кавитация была минимальной ... Реально ли это? Ответ AI Google Это описание очень напоминает реально существующую технологию вентиляции кавитационных каверн (или искусственной кавитации), но с некоторыми важными отличиями. Короткий ответ: Да, это реально, но на практике чаще нагнетают не жидкость, а газ (воздух). Вот как это работает и где применяется: 1. Как это работ...

  Примеры ИИ запросов AI generated sci-fi scenario "Mission Oflameron" В сценарии "Mission Oflameron" упоминается, что главный герой Jett использовал систему для быстрого погружения в сон. Выглядела эта технология так. Человек ложился на спину, закрывал глаза и начинал быстро менять зрительные картинки - 2-3 картинки в секунду. Причём, картинки разные. Например - газетный лист с чёрно-белым тектом протягивают сверху вниз, затем - облако на ярком небе, капля воды капает из крана, клавиатура компьютера, приоткрывается деревянная дверь, отрывается листок от ветки,  крупным планом цифра 7 меняется на цифру 8, локомотив неожиданно вырывается из туннеля, футболист бъёт по мячу и т.д и т.п. Картины совсем разны, плоские и объёмные, динамичные и статические, цветные и монохромные. Причём их надо принудительно быстро менять, не успевая толком рассмотреть. Эта техника, видимо, вызывает утомление разных отделов мозга и через минуту-другую человек засыпает. Сон при этом очень г...

  Примеры ИИ запросов P2P IPFS Python Proxy Client Prompt для генерирования в ИИ Python кода Proxy-сервера, работающего через P2P сеть (IPFS). Пробный сгенерированный код нормально отображал статические сайты через 27 пиров (При работе с вторым Python Proxy-сервером, преобразующим IPFS в HTTP). Промпт   СТРУКТУРИРОВАННЫЙ ПРОМПТ ДЛЯ ГЕНЕРАЦИИ IPFS PROXY-КЛИЕНТА   1. ЦЕЛЬ И КОНТЕКСТ Создать Python 3 скрипт прокси-клиента, который принимает HTTP-запросы от браузера, оборачивает их в кастомный фрейминг-протокол и маршрутизирует через P2P-туннель IPFS. Скрипт должен работать в режиме Browser-to-IPFS, динамически поднимая локальные туннели через CLI ipfs p2p forward и обеспечивая двунаправленную передачу данных с кодированием/декодированием.   2. ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЙ СТЕК И ЗАВИСИМОСТИ Язык: Python 3.x Стандартные библиотеки: socket, threading, binascii, subprocess, time, re Внешняя зависимость: Установленный и запущенный демон ipfs (Kubo/Go-IPFS или аналог), доступный в $PATH ...

  Примеры ИИ запросов AI generated sci-fi scenario "Mission Oflameron" Prompt для генерирования комплекта из двух Proxy-серверов на Python. Удобно тем, что Python есть под разные ОС. Даже под Android. В принципе, prompt не привязан к конкретному языку программирования. Можно легко переделать под маршрутизируемые адреса IPv6 и соединить два смартфона. Prompt ЕХНИЧЕСКОЕ ЗАДАНИЕ / ПРОМТ НА РАЗРАБОТКУ ДВУХЗВЕННОЙ HEX-КОНВЕРТИРУЮЩЕЙ ПРОКСИ-СИСТЕМЫ 1. Общая архитектура и поток данных Разработать два независимых TCP-прокси-сервера на Python, работающих в цепочке: `Браузер > Proxy1 > Proxy2 > Целевой сервер в Интернете (порт 443) > обратно` - Proxy1 принимает сырые TCP-пакеты от клиента, конвертирует их в HEX-строки с разделителем `\n` и пересылает на Proxy2 по порту `80` в виде обычного текстового потока. - Proxy2 принимает HEX-поток, декодирует его обратно в бинарный вид, парсит HTTP-запрос (`CONNECT`/`Host:`/абсолютный URL), устанавливает соединение с целевым хос...

  Примеры ИИ запросов AI generated sci-fi scenario "Mission Oflameron" Prompt "Mission Oflameron" Техническая гипотеза для сценария sci-fi фильма или сериала. При движении летательного аппарата (ЛА) в атмосфере на гиперзвуковых скоростях происходит сильное нагревание поверхности, которое снижает прочность конструкции. Именно этим и ограничивалась скорость сверхзвукового самолета SR-71 При ещё более высоких скоростях (гиперзвук) нагрев конструкции еще больше и необходимо применение жаростойких материалов. Разработка таких материалов сейчас фактически ограничивает скоростные характеристики ЛА. Для достижения "экзотически-высоких" скоростей в атмосфере (high-hypersonic) можно использовать следующее решение, однажды высказанное в пртотипе сценария "Mission Oflameron" Летательный аппарат имеет ракетоподобную форму. Например, диаметром 2 метра. В носовой части установлена мощная лазерная система - два дисковых лазера - один в виде кольца диаметром 2 ме...