AI Screenplay
Примеры ИИ запросов
AI generated sci-fi scenario "Mission Oflameron"
Prompt
Episode Num xxxxxx27
"Mission Oflameron"
Давайте оценим следующую техническую идею, высказанную в sci-fi сценарии "Middion Oflameron".
В одном из эпизодов упоминается, что главный герой участвовал в Комисси по сбору и оцифровке старых архивов психиатрических клиник, которые содержали истории болезни пациентов и, в том числе, записи их фантазий.
Потом, годы спустя, эти данные были проанализированы нейронными сетями.
Вопрос:
Есть ли модели ИИ, ориентированные на генерирование Идей? Пусть даже кажущихся глупыми или невозможными, но из которых можно (например, с помощью ИИ другого типа) отсеивать те идеи, для которых можно попытаться определить хотя бы теоретические возможности реализации (нп основе математики, физических гипотез и т.п.)
Ответ AI Google
Да, существуют специализированные модели и инструменты ИИ, ориентированные на генерацию инновационных идей и гипотез, включая те, что направлены на преодоление когнитивных барьеров и поиск нестандартных решений.
Модели и инструменты для генерации идей
Для дивергентного мышления, поиска множества различных решений, эффективны общие большие языковые модели (LLM), а также специализированные платформы:
- Claude (Anthropic): Считается одной из лучших моделей для глубокого структурированного мозгового штурма благодаря высокому качеству логических рассуждений и способности развивать идеи под разными углами.
- Gemini (Google): Особенно эффективна в поиске новых перспектив и интеграции с актуальными данными исследований.
- Ideamap: Специализированная платформа для командного мозгового штурма, позволяющая визуализировать и приоритизировать идеи.
- IdeaFlow: Платформа, помогающая командам генерировать, организовывать и развивать концепты в коллаборативном режиме.
- Ayoa: Инструмент, объединяющий ментальные карты (mind mapping) с ИИ для стимуляции творческого мышления.
Специализированные ИИ для научных гипотез
Для этапа «отсеивания» и проверки теоретической возможности реализации, на основе физики, математики и т.д., разрабатываются узконаправленные системы:
- ИИ-учёный от Google Research: Многоагентная система на базе Gemini, предназначенная для поиска новых научных гипотез, которая уже способна предсказывать направления будущих исследований быстрее человека.
- Системы симуляции (Particle Physics/Pharma): ИИ-модели, способные создавать сложные физические и химические симуляции для тестирования гипотез в условиях, недоступных для реальных экспериментов.
- Chad AI / Writesonic: Инструменты, ориентированные на строгий научный тон, формулирование целей, задач и проверку логической состоятельности гипотез.
Методы работы с ИИ для «безумных» идей
Чтобы заставить ИИ генерировать действительно нестандартные идеи, используются специальные техники промптинга:
- SCAMPER: Метод принудительного изменения существующего объекта, замена, комбинация, адаптация и т.д., который ИИ легко применяет по запросу.
- Метод фокальных объектов: Перенос признаков случайных предметов на нужный объект для создания абсурдных, но потенциально инновационных комбинаций.
- Обратный мозговой штурм: Просьба к ИИ придумать, как сделать реализацию идеи максимально невозможной, чтобы затем найти способы обхода этих препятствий.
Продолжение в Episode Num xxxxxx28
Comments
Post a Comment