Анализ смартконтракта

 Примеры ИИ запросов

При выпуске токенов создаётся смарт-контракт. Есть немало предложений написать (разработать) смартконтракт.
Если вы в них ничего не понимаете, то могут ли Вас обвести вокруг пальца?
И да и нет.

И вот почему.

Проведен анализ смартконтракта SMART.txt и анализ записан в SMART_AN.txt

Текст смартконтракта  https://ethercodeinnovation.com/ru/regular-code/

Результаты анализа:  https://t.me/llmsource/426


  Вывод 

Контракт  не готов для продакшена  в текущем виде из-за:

1. Ненадёжного механизма контроля доступа `Entropy`

2. Высокой степени централизации

3. Неограниченных возможностей минтинга


 Рекомендуется: 

1. Полный аудит профессиональной фирмой

2. Удаление кастомной системы `Entropy`

3. Введение механизмов децентрализации управления

4. Добавление прозрачности и ограничений для владельца


 Текущий контракт подходит только для тестовых сред и требует существенной доработки перед mainnet-развёртыванием. 


Это только начало. Дальше - интереснее


AI Prompts Examples

http://barbie.oflameron.ru/






Comments

Post a Comment

Popular posts from this blog

Perplexity Answer

 Ответ на упрощенную задачу В предыдущем посте мы упростили логическую задачу OFLAMERON, выделив из абракадабры два блока и подсказав, что блоков всего 7 Ответ Perplexity Thank you for the clarification and hints! Let's carefully solve this simplified OFLAMERON test step-by-step. Given: Gibberish: heninschultellungzuigenzrkünstlic Highlighted two blocks: henin schul tellungzuigenzrkünstlic Hint: There are  7 blocks  in total, each of length  no more than 5 letters . Step 1: Split the gibberish into 7 blocks, with the first two blocks given 1st block:  henin  (5 letters) 2nd block:  schul  (5 letters) Remaining string:  tellungzuigenzrkünstlic Length of remaining string: t e l l u n g z u i g e n z r k ü n s t l i c  = 24 letters We need to split these 24 letters into 5 blocks (since total blocks are 7). Step 2: Split the remaining 24 letters into 5 blocks, each ≤ 5 letters Try to split into blocks of 5 or fewer letters: 3rd block: tellu ...
Read more

Генерирование МОДЕЛЕЙ

  Языковые Модели Новый проект OFLAMERON - разработка языковых моделей (картинки с текстом) для датасетов @oflameron AI Languages Models с помощью нейронных сетей (AI). Мы будем генерировать больше моделей на основе текстового описания ( промптов)  и постепенно сокращать объём ручного труда.  Промпты
Read more

Учим с ИИ

Image
  Искусственный Интеллект Иностранные языки Логические игры Oflameron (задачи, упражнения) для изучения иностранных языков и развития быстрых аналитических навыков. Лицензия: игры Oflameron предназначены для свободного использования (в том числе и для систем Искусственного Интеллекта) при условии сохранения названия и указания Copyright автора. В отличие от ранее опубликованных вариантов игр Oflameron здесь будет опубликован совсем новая версия для “опытных учеников”, изучающих иностранные языки. Причем эта игра или класс логических задач удобнее всего создавать с помощью ИИ сервисов. Например, Perplexity Давно известен эффект слов с перепутанными буквами (shuffle letters in words), когда в словах переставляются местами буквы кроме первой и последней. При этом текст легко читается. Например: 1. Aoccdrnig to a rscheearch at Cmabrigde Uinervtisy Но здесь нет задачи для учеников. Всё получается “само собой”. Добавим ещё один алгоритм к простой перестановке букв. Сделаем одну букв...
Read more